ออกแบบ หุ้น ตลาด ซื้อขาย ระบบ ด้วย และ โดยไม่ต้อง นุ่ม คอมพิวเตอร์

การออกแบบระบบการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์เกี่ยวกับผู้ประพันธ์ Bruce Vanstone Dr. Bruce Vanstone เป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ Bond University ในประเทศออสเตรเลีย เขาจบปริญญาเอกด้านการคำนวณด้านการเงินในปีพ. ศ. 2549 เขาเป็นพรีเซนเตอร์และผู้จัดพิมพ์งานวิชาการเกี่ยวกับระบบการซื้อขายในตลาดหุ้นในระดับสากล เขาสอนหลักสูตรการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์แห่งมหาวิทยาลัยและเป็นที่ปรึกษาให้กับกองทุนเฮดจ์ฟันด์ในออสเตรเลีย ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bruces อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bruce Vanstone Tobias Hahn Tobias Hahn กำลังศึกษาต่อปริญญาเอกที่ Bond University ในออสเตรเลีย งานวิจัยของเขามุ่งเน้นไปที่โครงสร้างจุลภาคในตลาดและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อกำหนดราคาของผลิตภัณฑ์อนุพันธ์ สารบัญคำนำคำนำบทนำ 1. การออกแบบระบบการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์ 1.1 บทนำ 1.2 แรงจูงใจ 1.3 ขอบเขตและข้อมูล 1.4 สมมติฐานทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ 1.5 ภาพลวงตาของความรู้ 1.6 การลงทุนกับการค้า 1.6.1 การลงทุน 1.6.2 การค้า 1.7 การสร้างระบบซื้อขายหลักทรัพย์ผ่านระบบเครื่องกล 1.8 Place of Soft Computing 1.9 การใช้หนังสือเล่มนี้ 2. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการซื้อขาย 2.1 บทนำ 2.2 แนวทางการซื้อขายที่แตกต่างกัน 2.2.1 ทิศทางการซื้อขาย 2.2.2 กรอบเวลาการซื้อขาย 2.2.3 ประเภทพฤติกรรมที่ใช้ 2.2.3.1 แนวโน้ม การซื้อขาย 2.2.3.2 การซื้อขายหุ้นเฟด 2.2.3.3 การซื้อขายหุ้นระยะสั้น 2.2.3.4 การซื้อขายหุ้นย้อนหลัง 2.2.3.5 การซื้อขายคลื่นความถี่สูง 2.3 บทสรุป 2.4 ขั้นตอนต่อไป 3. ตัวแปรพื้นฐาน 3.1 บทนำ 3.1.1 เบนจามินเกรแฮมและการลงทุนด้านมูลค่า 3.2 ความได้เปรียบทางการตลาดและประสิทธิภาพในการทำตลาด 3.3 ข้อสังเกตเกี่ยวกับการปรับโครงสร้าง 3.4 กลยุทธ์หลัก 3.4.1 การประเมินมูลค่าที่แท้จริง 3.4.2 ตัวกรองขั้นพื้นฐาน 3.4.3 ตัวกรองการจัดอันดับ 3.5 ข้อแม้ ตัวกรองพื้นฐานที่ใช้ 3.5.1 ความมั่งคั่งของ บริษัท และผู้ถือหุ้น 3.5.1.1 มูลค่าตามบัญชี 3.5.1.2 สินทรัพย์หมุนเวียนกับหนี้สินหมุนเวียน 3.5.1.3 ตัวชี้วัดการใช้ประโยชน์ 3.5.2 ความสามารถในการสร้างรายได้ 3.5.3 ความสามารถในการสร้างกระแสเงินสด 3.6 ปัจจัยพื้นฐาน อัตราส่วนและการเปรียบเทียบด้านอุตสาหกรรม 3.7 ข้อสังเกตสุดท้ายเกี่ยวกับการลงทุนวิจัยข้ามประเทศ 3.8 ขั้นตอนต่อไป 3.9 กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ตัวแปร 3.9.1 บทนำ 3.9.2 ตัวอย่าง - อัตราส่วน PE 3.9.3 ความมั่งคั่ง - แล็บ 3.9.4 SPSS 3.9.5 ค่าผิดพลาด 4. ตัวแปรทางเทคนิค 4.1 บทนํา 4.1.1 การวิเคราะห 4.1.2 ตัวชี้วัดทางเทคนิค 4.1.3 วิธีการอื่น ๆ 4.2 การวิเคราะหแผนภูมิและรูปแบบ 4.3 ตัวชี้วัดทางเทคนิค 4.3.1 การวิเคราะหสัมพันธ 4.3.2 การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 4.3.3 ปริมาณ 4.3.4 ตัวชี้วัดโมเมนตัม 4.3.4.1 การวิเคราะห์ข้อมูลทางเทคนิค 4.6 ความสามารถในการใช้งานและการใช้งานผิดประเภทของการวิเคราะห์ทางเทคนิค 4.6 กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ทางเทคนิคมีความน่าเชื่อถือ 5. คอมพิวเตอร์ระบบซอฟท์แว 5.1 บทนำ 5.1.1 ประเภทของซอฟท์แอนตี้ การประมวลผล 5.1.2 ระบบผู้เชี่ยวชาญ 5.1.3 เหตุผลที่อิงกับกรณี 5.1.4 อัลกอริทึมทางพันธุกรรม 5.1.5 การรู้จำลายมือ 5.1.6 เครือข่ายประสาทเทียม 5.2 การทบทวนการวิจัย 5.2.1 การจำแนกคอมพิวเตอร์ซอฟท์แวร์ 5.2.2 การวิจัยในการคาดการณ์อนุกรมเวลา 5.2.3 การวิจัยเพื่อการจำแนกรูปแบบและการจำแนกประเภท 5.2.4 การวิจัยเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ 5.2.5 การวิจัยสู่แนวทางการรวมกลุ่ม 5.3 บทสรุป 5.4 ขั้นตอนต่อไป 6. การสร้างเครือข่ายประสาทเทียม 6.1 บทนำ 6.2 การแสดงปัญหา 6.3 การแบ่งแยกข้อมูล 6.4 การหาตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อ 6.5 ทางเลือกในการออกแบบสถาปัตยกรรมภาคปฏิบัติ 6.6 ANN การฝึกอบรม 6.6.1 โมเมนตัม 6.6.2 อัตราการฝึกอบรม 6.7 ANN การทดสอบในกลุ่มตัวอย่าง 6.8 บทสรุป 6.9 ขั้นตอนต่อไป 7. ​​ระบบการค้าและการกระจาย 7.1 บทนำ 7.2 การศึกษากลุ่มธุรกิจ 7.2.1 เมตริกความสามารถในการทำกำไรโดยเฉลี่ย 7.2.1.1 นักเรียน t - การทดสอบ 7.2.1.2 การทดสอบการวิ่ง 7.2.2 เมตริกที่ชนะ 7.2.3 การวัดการสูญเสีย 7.2.4 เมตริกสรุป 7.2.5 การกระจาย 7.2.5.1 การกระจายระยะสั้น 7.2.5.2 ระยะปานกลาง tribute 7.2.5.3 การกระจายระยะยาว 7.2.6 การเปรียบเทียบการค้าแบบดิบสองชุด 7.3 ข้อสรุป 7.4 ขั้นตอนต่อไป 8. การกำหนดขนาดตำแหน่ง 8.1 บทนำ 8.1.1 การกำหนดขนาดคงที่ 8.1.2 วิธีเคลลี่ 8.1.3 การหาค่าที่เหมาะสม 8.1.4 เปอร์เซ็นต์ ของส่วนของผู้ถือหุ้น 8.1.5 ส่วนแบ่งความเสี่ยงสูงสุด 8.1.6 การต่อรอง 8.1.7 การป้องกันการผูกมัด 8.2 การปิรามิด 8.3 ข้อสรุป 8.4 ขั้นตอนถัดไป 9. ความเสี่ยง 9.1 บทนำ 9.2 ความเสี่ยงด้านการค้า 9.2.1 คำสั่งหยุดชะงัก 9.2.2 การใช้เที่ยวบินที่ไม่พึงประสงค์สูงสุด ) เพื่อเลือกเกณฑ์การหยุดขาดทุน 9.3 ความเสี่ยงจากการพินาศ 9.4 ความเสี่ยงจากการลงทุน 9.5 การวัดผลงานเพิ่มเติม 9.6 การวิเคราะห์มอนติคาร์โล 9.7 กรณีศึกษา: มีส่วนช่วยในระบบเทรดดิ้งเทรด 10. กรณีศึกษา 10.1 บทนำ 10.2 ข้อควรทราบเกี่ยวกับข้อมูล 10.3 หมายเหตุเกี่ยวกับ กรณีศึกษา 10.4 การสรางระบบการคาเทคนิคดวยเครือขายประสาทเทียม 10.4.1 การแยกขอมูล 10.4.2 หลักเก ณ ฑมาตรฐาน 10.4.3 ระบุปญหาเฉพาะ 10.4.5 ระบุขอมูลและผลลัพ ธ ของ ANN 10.4.5 การฝกอบรมเครือขาย 10.4.6 และ การตั้งค่าความเสี่ยง 10.4.7 การเปรียบเทียบเกณฑ์ในตัวอย่าง 10.4.8 การวัดประสิทธิภาพนอกเกณฑ์ตัวอย่าง 10.4.9 ตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย 10.5 การสร้างระบบการซื้อขายขั้นพื้นฐานด้วยเครือข่ายประสาทเทียม 10.5.1 การแยกข้อมูล 10.5.2 เกณฑ์มาตรฐานเบื้องต้น 10.5.3 ระบุเฉพาะ ปัญหา 10.5.4 ระบุปัจจัยการผลิตและผลการปฏิบัติงานของ ANN 10.5.5 ฝึกเครือข่าย 10.5.6 การจัดการเงินและการตั้งค่าความเสี่ยง 10.5.7 การเปรียบเทียบเกณฑ์ในตัวอย่าง 10.5.8 การทดสอบมาตรฐานนอกกลุ่มตัวอย่าง 10.5.9 ตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ภาคผนวกส่วนของสคริปต์การอ้างอิงบรรณานุกรมคำนำคำขอบคุณบทนำ 1. การออกแบบระบบการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์ 1.1 บทนำ 1.2 แรงจูงใจ 1.3 ขอบเขตและข้อมูล 1.4 สมมติฐานเกี่ยวกับตลาดที่มีประสิทธิภาพ 1.5 ภาพลวงตาของความรู้ 1.6 การลงทุนกับการซื้อขาย 1.6.1 การลงทุน 1.6.2 การซื้อขาย 1.7 การสร้างหุ้นเครื่องกล ระบบการซื้อขายการตลาด 1.8 สถานที่ในการใช้คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ 1.9 วิธีการใช้หนังสือเล่มนี้ 2. บทนำสู่การซื้อขาย 2.1. ในขณะที่ทบทวนหนังสือเล่มนี้ผมหลงโดยการสังเกตว่าเป็นเพียงเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าหนังสือเกี่ยวกับการพัฒนาระบบและระบบและการทดสอบได้กลายเป็นใช้ได้กับผู้ค้าปลีก. ฉันเดาการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและพลังที่เพิ่มขึ้นของพวกเขาและความพร้อมของโปรแกรมที่เหมาะสมได้มีส่วนร่วมอย่างมากในการนี้ เมื่อโดเมนของกองทุนป้องกันความเสี่ยงขนาดใหญ่และผู้ค้าสถาบันระบบการซื้อขายและการซื้อขายเครื่องจักรกลกลายเป็นที่ยอมรับและใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นโดยผู้ค้าแต่ละราย ผู้ค้าหาวิธีที่เชื่อถือได้มากขึ้นเพื่อให้บรรลุความสำเร็จในการซื้อขายโดยใช้กระบวนการตัดสินใจโดยพลการและวิธีลึกลับอื่น ๆ ในการตัดสินใจซื้อและขาย อย่างไรก็ตามกลับไปที่หนังสือเล่มนี้ ดร. บรูซวานสโตนเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยบอนด์ในประเทศออสเตรเลียซึ่งเป็นที่ที่เขาสอนหลักสูตรการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ เขาจบปริญญาเอกสาขาการเงินด้านการเงินการตีพิมพ์ผลงานทางวิชาการเกี่ยวกับระบบการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์และเป็นที่ปรึกษาให้กับกองทุนเฮดจ์ฟันด์บูติก เขามีคุณสมบัติที่ดีในการเขียนหนังสือเกี่ยวกับการออกแบบระบบการค้า ผู้ร่วมเขียนหนังสือโทเบียสฮาห์นกำลังศึกษาระดับปริญญาเอกที่ Bond University โดยมุ่งเน้นที่โครงสร้างจุลภาคในตลาดและการประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อกำหนดราคาของผลิตภัณฑ์อนุพันธ์ การออกแบบการทดสอบและการใช้ระบบการซื้อขายเชิงกลไม่ได้เป็นหัวข้อที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับผู้ที่ได้รับความนิยมจากนักขายและนักช็อปปิ้งที่มีแนวโน้มว่าจะสามารถซื้อขายได้มากที่สุด อย่างไรก็ตามผู้ค้าปลีกและนักลงทุนกำลังตระหนักว่าแนวทางเชิงกลหรือทางคณิตศาสตร์สำหรับตลาดที่มุ่งเน้นไปที่ขอบระยะยาวหรือช่วงของผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นแนวทางที่เป็นมืออาชีพมากซึ่งสามารถนำมาใช้ในระดับค้าปลีกได้ ผู้เขียนอธิบายวิธีสร้างระบบกฎ พวกเขาแสดงขั้นตอนในการออกแบบและทดสอบระบบจนพบขอบและวิธีการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ขอบเพื่อเพิ่มผลตอบแทน พวกเขาใช้เวลาดูรายละเอียดในการพัฒนาระบบการค้ารวมทั้งหลายสิ่งที่ไม่รวมเข้าสู่ระบบการซื้อขาย บางส่วนของหนังสือเล่มนี้จะท้าทายความเชื่อมั่นและกระบวนทัศน์ของผู้อ่านหลาย ๆ คนเกี่ยวกับตลาดและวิธีการทำงาน ตัวอย่างหนึ่งคือบทที่ 4.5 เกี่ยวกับการใช้และการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างไม่ถูกต้องซึ่งผู้เขียนอภิปรายถึงแนวคิดการสอดแนมข้อมูลที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคหลายคน ในกรณีศึกษาเกี่ยวกับสถานที่หยุดในระบบเทรนด์เทรนด์การใช้การหยุดขาดทุนจะได้รับการตรวจสอบในรายละเอียดทางคณิตศาสตร์ที่ยิ่งใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้งานเทเรฟทัลทรูเรคคอร์ด (ATR) ที่ใช้ทั่วไป ข้อสรุปของการวิจัยของพวกเขาคือการได้ทดสอบระบบตามแนวโน้มในระยะปานกลางและระยะยาวจำนวนมากเรายังไม่พบกรณีเดียวที่ผลลัพธ์ของระบบดีขึ้นโดยการใช้กฎการหยุดการขาดทุน ดังที่ได้กล่าวแล้วหนังสือเล่มนี้ท้าทายหลายเกาลัดที่มีอยู่ในแวดวงการค้า - การศึกษา หนังสือเล่มนี้เป็นสิ่งที่ต้องอ่านสำหรับทุกคนที่ร้ายแรงเกี่ยวกับการซื้อขายตามระบบของพวกเขาและสำหรับผู้ที่ซื้อขายโดยใช้การวิเคราะห์อัตนัยเพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าพวกเขากำลังทำอะไรในตลาด เป็นหนึ่งในหนังสือที่น่าสนใจที่สุดที่ฉันมีความยินดีในการทบทวน ดูบทความเกี่ยวกับเว็บไซต์ต้นทางการออกแบบระบบการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์เกี่ยวกับผู้ประพันธ์ Bruce Vanstone Dr. Bruce Vanstone เป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ Bond University ในประเทศออสเตรเลีย เขาจบปริญญาเอกด้านการคำนวณด้านการเงินในปีพ. ศ. 2549 เขาเป็นพรีเซนเตอร์และผู้จัดพิมพ์งานวิชาการเกี่ยวกับระบบการซื้อขายในตลาดหุ้นในระดับสากล เขาสอนหลักสูตรการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์แห่งมหาวิทยาลัยและเป็นที่ปรึกษาให้กับกองทุนเฮดจ์ฟันด์ในออสเตรเลีย ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bruces อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bruce Vanstone Tobias Hahn Tobias Hahn กำลังศึกษาต่อปริญญาเอกที่ Bond University ในออสเตรเลีย งานวิจัยของเขามุ่งเน้นไปที่โครงสร้างจุลภาคในตลาดและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อกำหนดราคาของผลิตภัณฑ์อนุพันธ์ สารบัญคำนำคำนำบทนำ 1. การออกแบบระบบการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์ 1.1 บทนำ 1.2 แรงจูงใจ 1.3 ขอบเขตและข้อมูล 1.4 สมมติฐานทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ 1.5 ภาพลวงตาของความรู้ 1.6 การลงทุนกับการค้า 1.6.1 การลงทุน 1.6.2 การค้า 1.7 การสร้างระบบซื้อขายหลักทรัพย์ผ่านระบบเครื่องกล 1.8 Place of Soft Computing 1.9 การใช้หนังสือเล่มนี้ 2. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการซื้อขาย 2.1 บทนำ 2.2 แนวทางการซื้อขายที่แตกต่างกัน 2.2.1 ทิศทางการซื้อขาย 2.2.2 กรอบเวลาการซื้อขาย 2.2.3 ประเภทพฤติกรรมที่ใช้ 2.2.3.1 แนวโน้ม การซื้อขาย 2.2.3.2 การซื้อขายหุ้นเฟด 2.2.3.3 การซื้อขายหุ้นระยะสั้น 2.2.3.4 การซื้อขายหุ้นย้อนหลัง 2.2.3.5 การซื้อขายคลื่นความถี่สูง 2.3 บทสรุป 2.4 ขั้นตอนต่อไป 3. ตัวแปรพื้นฐาน 3.1 บทนำ 3.1.1 เบนจามินเกรแฮมและการลงทุนด้านมูลค่า 3.2 ความได้เปรียบทางการตลาดและประสิทธิภาพในการทำตลาด 3.3 ข้อสังเกตเกี่ยวกับการปรับโครงสร้าง 3.4 กลยุทธ์หลัก 3.4.1 การประเมินมูลค่าที่แท้จริง 3.4.2 ตัวกรองขั้นพื้นฐาน 3.4.3 ตัวกรองการจัดอันดับ 3.5 ข้อแม้ ตัวกรองพื้นฐานที่ใช้ 3.5.1 ความมั่งคั่งของ บริษัท และผู้ถือหุ้น 3.5.1.1 มูลค่าตามบัญชี 3.5.1.2 สินทรัพย์หมุนเวียนกับหนี้สินหมุนเวียน 3.5.1.3 ตัวชี้วัดการใช้ประโยชน์ 3.5.2 ความสามารถในการสร้างรายได้ 3.5.3 ความสามารถในการสร้างกระแสเงินสด 3.6 ปัจจัยพื้นฐาน อัตราส่วนและการเปรียบเทียบด้านอุตสาหกรรม 3.7 ข้อสังเกตสุดท้ายเกี่ยวกับการลงทุนวิจัยข้ามประเทศ 3.8 ขั้นตอนต่อไป 3.9 กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ตัวแปร 3.9.1 บทนำ 3.9.2 ตัวอย่าง - อัตราส่วน PE 3.9.3 ความมั่งคั่ง - แล็บ 3.9.4 SPSS 3.9.5 ค่าผิดพลาด 4. ตัวแปรทางเทคนิค 4.1 บทนํา 4.1.1 การวิเคราะห 4.1.2 ตัวชี้วัดทางเทคนิค 4.1.3 วิธีการอื่น ๆ 4.2 การวิเคราะหแผนภูมิและรูปแบบ 4.3 ตัวชี้วัดทางเทคนิค 4.3.1 การวิเคราะหสัมพันธ 4.3.2 การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 4.3.3 ปริมาณ 4.3.4 ตัวชี้วัดโมเมนตัม 4.3.4.1 การวิเคราะห์ข้อมูลทางเทคนิค 4.6 ความสามารถในการใช้งานและการใช้งานผิดประเภทของการวิเคราะห์ทางเทคนิค 4.6 กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ทางเทคนิคมีความน่าเชื่อถือ 5. คอมพิวเตอร์ระบบซอฟท์แว 5.1 บทนำ 5.1.1 ประเภทของซอฟท์แอนตี้ การประมวลผล 5.1.2 ระบบผู้เชี่ยวชาญ 5.1.3 เหตุผลที่อิงกับกรณี 5.1.4 อัลกอริทึมทางพันธุกรรม 5.1.5 การรู้จำลายมือ 5.1.6 เครือข่ายประสาทเทียม 5.2 การทบทวนการวิจัย 5.2.1 การจำแนกคอมพิวเตอร์ซอฟท์แวร์ 5.2.2 การวิจัยในการคาดการณ์อนุกรมเวลา 5.2.3 การวิจัยเพื่อการจำแนกรูปแบบและการจำแนกประเภท 5.2.4 การวิจัยเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ 5.2.5 การวิจัยสู่แนวทางการรวมกลุ่ม 5.3 บทสรุป 5.4 ขั้นตอนต่อไป 6. การสร้างเครือข่ายประสาทเทียม 6.1 บทนำ 6.2 การแสดงปัญหา 6.3 การแบ่งแยกข้อมูล 6.4 การหาตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อ 6.5 ทางเลือกในการออกแบบสถาปัตยกรรมภาคปฏิบัติ 6.6 ANN การฝึกอบรม 6.6.1 โมเมนตัม 6.6.2 อัตราการฝึกอบรม 6.7 ANN การทดสอบในกลุ่มตัวอย่าง 6.8 บทสรุป 6.9 ขั้นตอนต่อไป 7. ​​ระบบการค้าและการกระจาย 7.1 บทนำ 7.2 การศึกษากลุ่มธุรกิจ 7.2.1 เมตริกความสามารถในการทำกำไรโดยเฉลี่ย 7.2.1.1 นักเรียน t - การทดสอบ 7.2.1.2 การทดสอบการวิ่ง 7.2.2 เมตริกที่ชนะ 7.2.3 การวัดการสูญเสีย 7.2.4 เมตริกสรุป 7.2.5 การกระจาย 7.2.5.1 การกระจายระยะสั้น 7.2.5.2 ระยะปานกลาง tribute 7.2.5.3 การกระจายระยะยาว 7.2.6 การเปรียบเทียบการค้าแบบดิบสองชุด 7.3 ข้อสรุป 7.4 ขั้นตอนต่อไป 8. การกำหนดขนาดตำแหน่ง 8.1 บทนำ 8.1.1 การกำหนดขนาดคงที่ 8.1.2 วิธีเคลลี่ 8.1.3 การหาค่าที่เหมาะสม 8.1.4 เปอร์เซ็นต์ ของส่วนของผู้ถือหุ้น 8.1.5 ส่วนแบ่งความเสี่ยงสูงสุด 8.1.6 การต่อรอง 8.1.7 การป้องกันการผูกมัด 8.2 การปิรามิด 8.3 ข้อสรุป 8.4 ขั้นตอนถัดไป 9. ความเสี่ยง 9.1 บทนำ 9.2 ความเสี่ยงด้านการค้า 9.2.1 คำสั่งหยุดชะงัก 9.2.2 การใช้เที่ยวบินที่ไม่พึงประสงค์สูงสุด ) เพื่อเลือกเกณฑ์การหยุดขาดทุน 9.3 ความเสี่ยงจากการพินาศ 9.4 ความเสี่ยงจากการลงทุน 9.5 การวัดผลงานเพิ่มเติม 9.6 การวิเคราะห์มอนติคาร์โล 9.7 กรณีศึกษา: มีส่วนช่วยในระบบเทรดดิ้งเทรด 10. กรณีศึกษา 10.1 บทนำ 10.2 ข้อควรทราบเกี่ยวกับข้อมูล 10.3 หมายเหตุเกี่ยวกับ กรณีศึกษา 10.4 การสรางระบบการคาเทคนิคดวยเครือขายประสาทเทียม 10.4.1 การแยกขอมูล 10.4.2 หลักเก ณ ฑมาตรฐาน 10.4.3 ระบุปญหาเฉพาะ 10.4.5 ระบุขอมูลและผลลัพ ธ ของ ANN 10.4.5 การฝกอบรมเครือขาย 10.4.6 และ การตั้งค่าความเสี่ยง 10.4.7 การเปรียบเทียบเกณฑ์ในตัวอย่าง 10.4.8 การวัดประสิทธิภาพนอกเกณฑ์ตัวอย่าง 10.4.9 ตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย 10.5 การสร้างระบบการซื้อขายขั้นพื้นฐานด้วยเครือข่ายประสาทเทียม 10.5.1 การแยกข้อมูล 10.5.2 เกณฑ์มาตรฐานเบื้องต้น 10.5.3 ระบุเฉพาะ ปัญหา 10.5.4 ระบุปัจจัยการผลิตและผลการปฏิบัติงานของ ANN 10.5.5 ฝึกเครือข่าย 10.5.6 การจัดการเงินและการตั้งค่าความเสี่ยง 10.5.7 การเปรียบเทียบเกณฑ์ในตัวอย่าง 10.5.8 การทดสอบมาตรฐานนอกกลุ่มตัวอย่าง 10.5.9 ตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ภาคผนวกส่วนของสคริปต์การอ้างอิงบรรณานุกรมคำนำคำขอบคุณบทนำ 1. การออกแบบระบบการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์ 1.1 บทนำ 1.2 แรงจูงใจ 1.3 ขอบเขตและข้อมูล 1.4 สมมติฐานเกี่ยวกับตลาดที่มีประสิทธิภาพ 1.5 ภาพลวงตาของความรู้ 1.6 การลงทุนกับการซื้อขาย 1.6.1 การลงทุน 1.6.2 การซื้อขาย 1.7 การสร้างหุ้นเครื่องกล ระบบการซื้อขายการตลาด 1.8 สถานที่ในการใช้คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ 1.9 วิธีการใช้หนังสือเล่มนี้ 2. บทนำสู่การซื้อขาย 2.1. จากสำนักพิมพ์ในการออกแบบระบบการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์ Bruce Vanstone และ Tobias Hahn จะแนะนำแนวทางในการสร้างระบบการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ตามกฎโดยใช้ข้อมูลพื้นฐานและข้อมูลทางเทคนิค หนังสือเล่มนี้แสดงขั้นตอนที่จำเป็นในการออกแบบและทดสอบระบบการซื้อขายจนกว่าจะพบขอบการซื้อขายวิธีใช้เครือข่ายประสาทเทียมและคอมพิวเตอร์แบบอ่อนเพื่อค้นหาขอบและใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ เรียนรู้วิธีสร้างระบบการซื้อขายที่มีความเข้าใจและเชื่อถือได้มากขึ้นกว่าที่เคยระบบการซื้อขายส่วนใหญ่ในปัจจุบันไม่สามารถนำข้อมูลจากการวิจัยที่มีอยู่ไปใช้ในการดำเนินงานได้ นี่คือวิธีการที่ Vanstone และ Hahns มีลักษณะเฉพาะ ได้รับการออกแบบมาเพื่อบูรณาการสิ่งที่ดีที่สุดจากการวิจัยที่ผ่านมาเกี่ยวกับการทำงานของตลาดการเงินเข้าสู่การสร้างระบบการซื้อขายใหม่การสังเคราะห์ครั้งนี้ช่วยสร้างระบบการซื้อขายตลาดหุ้นที่มีความลึกและแม่นยำ หนังสือเล่มนี้จึงรวมถึงการทบทวนรายละเอียดของงานวิจัยทางวิชาการที่สำคัญซึ่งแสดงให้เห็นถึงวิธีการทดสอบงานวิจัยที่มีอยู่แล้ววิธีการใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้โดยการพัฒนาให้เป็นระบบการค้าแบบใช้กฎและวิธีการปรับปรุงด้วยเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ ความคิดและวิธีการที่อธิบายไว้ในหนังสือเล่มนี้ได้รับการทดสอบและทดสอบแล้วในความร้อนของตลาด พวกเขาถูกใช้โดยกองทุนป้องกันความเสี่ยงเพื่อสร้างระบบการซื้อขายของพวกเขา ตอนนี้คุณสามารถใช้พวกเขาได้เช่นกัน ราคาเสนอขาย: 68.63 ความพร้อมในการออกแบบระบบซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดโดย Bruce Vanstone ด้วยการทดลองใช้ฟรี 30 วันคุณสามารถอ่านหนังสือออนไลน์ได้ฟรีหนังสือเล่มนี้สามารถอ่านได้บนโทรศัพท์มือถือได้สูงสุด 6 เครื่อง